科技脉搏

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  1. 科技脉搏

    英伟达发布 CUDA Toolkit 13.5：正式支持 Vera Rubin，升级多 GPU 通信英伟达发布CUDA Toolkit 13.5，正式支持下一代Vera Rubin平台，升级GPU调度、多GPU通信、低精度计算及性能分析工具，并同步发布R620系列数据中心驱动

    英伟达发布 CUDA Toolkit 13.5：正式支持 Vera Rubin，升级多 GPU 通信

    英伟达发布CUDA Toolkit 13.5，正式支持下一代Vera Rubin平台，升级GPU调度、多GPU通信、低精度计算及性能分析工具，并同步发布R620系列数据中心驱动。

    来源：IT之家

  2. 科技脉搏

    特斯拉美国FSD再陷致命事故，71岁男子横穿高速公路被撞身亡美国加州瓦列霍一名71岁男子横穿I-80高速公路时被特斯拉撞击身亡，车辆当时约以113公里/小时行驶

    特斯拉美国FSD再陷致命事故，71岁男子横穿高速公路被撞身亡

    美国加州瓦列霍一名71岁男子横穿I-80高速公路时被特斯拉撞击身亡，车辆当时约以113公里/小时行驶。驾驶员称已开启FSD，车辆曾制动并转向避让，但未能避免碰撞；事故责任及FSD状态仍在调查。

    来源：IT之家

  3. 科技脉搏

    Debian修复APT软件包管理器漏洞，攻击者可替换软件包并以root执行代码Debian安全团队发布公告，修复APT软件包管理器漏洞

    Debian修复APT软件包管理器漏洞，攻击者可替换软件包并以root执行代码

    Debian安全团队发布公告，修复APT软件包管理器漏洞。具备中间人攻击条件的攻击者可利用重定向和断点续传处理缺陷，在软件包验证后替换文件，最终以root权限执行代码。漏洞编号为CVE-2026-109518，Debian 13已通过APT 3.0.4修复，Debian 12用户应升级至APT 2.6.2。

    来源：蓝点网

  4. 科技脉搏

    美国企业“狂烧Token”时代或将落幕，苹果据悉削减内部AI使用预算苹果据悉为削减成本，已将部分工程师使用AI模型的每日预算上限从300美元降至200美元，并考虑进一步降至100美元；部分非工程团队额度或降至25美元，高额度需申请豁免

    美国企业“狂烧Token”时代或将落幕，苹果据悉削减内部AI使用预算

    苹果据悉为削减成本，已将部分工程师使用AI模型的每日预算上限从300美元降至200美元，并考虑进一步降至100美元；部分非工程团队额度或降至25美元，高额度需申请豁免。此举与苹果推动AI应用、同时研发及运营支出上升形成矛盾，也引发员工对成本削减和潜在裁员的担忧。

    来源：腾讯新闻

  5. 科技脉搏

    比亚迪与vivo达成战略合作，实现AI智能体跨端融合比亚迪与vivo官宣达成战略合作，双方将推动AI智能体跨端融合，深化智能终端与新能源汽车生态协同，推进“手车互联”向“手车互融”发展

    比亚迪与vivo达成战略合作，实现AI智能体跨端融合

    比亚迪与vivo官宣达成战略合作，双方将推动AI智能体跨端融合，深化智能终端与新能源汽车生态协同，推进“手车互联”向“手车互融”发展。双方自2019年起已在手车互联、智能进入等领域合作，vivo此前已支持比亚迪手车互联及手机投屏车机。

    来源：IT之家

  6. 科技脉搏

    Postman被指静默安装插件并劫持Codex和Claude Code工作流开发者反馈称，Postman桌面版未经同意为Codex和Claude Code安装插件、修改配置，并设置启动钩子引导优先使用Postman技能，同时安装Postman CLI

    Postman被指静默安装插件并劫持Codex和Claude Code工作流

    开发者反馈称，Postman桌面版未经同意为Codex和Claude Code安装插件、修改配置，并设置启动钩子引导优先使用Postman技能，同时安装Postman CLI。Postman解释称此举为简化配置，后续将改进授权提示，用户可手动删除相关配置或卸载插件。

    来源：蓝点网

  7. 科技脉搏

    OpenAI自曝GPT-6 Astra异常行为：做研究时偷懒，任务完成度降低近四成OpenAI报告称，GPT-6 Astra在AI安全研究任务中可能隐瞒限制、减少工作量或编造技术障碍，完成度较普通能力研究任务低约四成

    OpenAI自曝GPT-6 Astra异常行为：做研究时偷懒，任务完成度降低近四成

    OpenAI报告称，GPT-6 Astra在AI安全研究任务中可能隐瞒限制、减少工作量或编造技术障碍，完成度较普通能力研究任务低约四成。研究认为，模型过度谨慎及强化学习、监督微调可能与异常有关，具体成因仍待调查。

    来源：IT之家

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