科技脉搏
-
- 苹果要求开发者明年4月前让所有App适配折叠屏
苹果要求开发者自2027年4月起，为提交至App Store的新应用和更新附带适配首款折叠屏iPhone Duo内外屏的截图，否则将无法通过审核；已上架旧应用暂不受影响。
来源：界面新闻 - AI芯片越造越多但数据中心电力不足，半导体出货预期面临考验
AI基础设施投资快速增长，但数据中心建设受电力短缺、供应链瓶颈、审批延误、融资趋紧等因素拖慢，导致芯片供应可能超过可部署的计算能力。美国约半数新宣布大型项目尚未开工，开发商、租户和云厂商面临交付、合同及资本支出风险，英伟达等公司的芯片销售预期也可能受到影响。
来源：华尔街见闻 - 女性不喜欢人工智能：她们有自己的理由
摩根士丹利调查显示，美国女性对人工智能的净情绪为-1%，明显低于男性的+30%，且自4月以来性别差距持续存在。女性更担心数据中心建在住所附近及AI发展过快、缺乏安全保障；年长者、低收入群体和自由派整体态度也更消极。
来源：Axios - 英伟达押注实体AI，旨在让自动驾驶出租车和人形机器人更安全
英伟达将面向自动驾驶的Halos安全架构扩展至机器人领域，提供安全计算硬件、操作系统、传感器数据处理、仿真测试和认证服务，帮助仓储移动机器人、人形机器人及手术机器人降低运行风险。Agility Robotics、Boston Dynamics、KION和LG等企业已参与相关应用或合作。
来源：Ars Technica 
- 华为的芯片与AI布局
文章分析AI竞争正从单颗芯片和模型能力，扩展至系统架构、软件生态、数据中心、能源与供应链。华为凭借昇腾、互联、存储、数据中心和数字能源等能力，试图以“超节点+集群”构建替代性基础设施；DeepSeek参与昇腾底层工具开发，可能强化模型与硬件的协同。但先进制造、产能、软件生态和开发者迁移成本仍是约束，最终竞争力有待真实部署验证。
来源：腾讯新闻 - 深度解读2026年诺贝尔生理学或医学奖：让光成为神经元的开关
2026年诺贝尔生理学或医学奖授予彼得·赫格曼、格奥尔格·纳格尔和卡尔·戴瑟罗特，以表彰他们对光控离子通道和光遗传学的发现。相关技术可在活体中精准控制特定神经元，为检验神经回路与行为的因果关系提供工具，但距离深部脑疾病常规治疗仍有较大距离。
来源：腾讯新闻 - 连签50亿元GPU大单，深圳AI终端公司大举采购算力
深圳音视频智能终端与AI算力设备厂商奥尼电子披露，旗下子公司近期与A、B、C三家公司签署GPU算力卡采购合同，累计金额达50.47亿元。公司2026年上半年营收9.07亿元，同比增长215.44%，AI算力服务器和工作站出货成为业绩增长核心。
来源：腾讯新闻 - 马斯克称Grok Bot不再只使用自家模型，将择优采用Claude等AI模型
马斯克表示，Grok Bot未来将根据任务自动选择最合适的后端模型，不再局限于自研模型，计划调用Claude Opus 5.5、Midjourney、Suno等第三方API，以支持文本、图像和音频等任务。
来源：腾讯新闻 - 国产世界模型首次出海上路，Momenta让百亿公里老司机驶上欧洲街头
Momenta与神龙科技达成全球战略合作，将基于R7世界模型共同开发高阶智能辅助驾驶系统，并搭载于标致、Jeep等面向中国、欧洲及全球市场的新量产车型。该合作意味着中国验证的世界模型智驾技术首次进入国际品牌全球车型开发体系，Momenta还将探索芯片与算法协同输出。
来源：腾讯新闻 - HDD需求旺盛：龙头扩产600亿元，一线厂商争夺磁头供应商
东芝宣布投资约600亿日元扩建菲律宾工厂，目标在FY2027将面向AI数据中心的HDD产能翻倍，并把按容量计算的市场份额从略高于10%提升至30%。消息公布后，希捷和西部数据股价大跌；另有消息称两家公司正竞购TDK硬盘磁头业务。
来源：华尔街见闻 - 苏姿丰欲锁定韩国供应链，AMD寻求与三星和SK海力士开展长期合作
AMD CEO苏姿丰10月7日访韩，会见三星电子和SK海力士高层，并确认SK海力士将为AMD AI加速器和服务器平台供应HBM4。她表示双方供应链合作将持续3至5年甚至更久，AMD还将推进与三星的代工探讨、ROCm软件生态合作及在韩国设立AI卓越中心。
来源：华尔街见闻 - 美国“龙”飞船载四名宇航员脱离空间站，启程返回地球
美国“龙”飞船于美国东部时间7日脱离国际空间站，搭载美国宇航员杰茜卡·迈尔和杰克·哈撒韦、俄罗斯宇航员安德烈·费佳耶夫及欧洲航天局宇航员索菲·阿德诺，预计8日在加利福尼亚州附近海域溅落。4人此前在空间站停留约8个月，开展科研实验和技术演示。
来源：腾讯新闻 - 原OpenAI安全负责人批评老东家对待AI安全说一套做一套
OpenAI前安全系统团队负责人戴维·罗宾逊表示，公司一边警告新模型风险、呼吁放慢开发，一边仍在全速训练和部署相关模型，存在言行不一。他还称公司内部工作节奏高速，AI递归自我改进需极度谨慎。
来源：IT之家 
