科技脉搏
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- LG Display计划2029年量产FLiPP，瞄准苹果OLED Studio Display订单
韩媒援引分析称，LG Display计划到2029年实现无FMM光刻OLED技术FLiPP量产，或瞄准苹果预计于2029年至2030年推出的OLED版Studio Display订单。LG Display称该技术仍在研发阶段，尚未确定量产计划。
来源：IT之家 - 日本近期数据泄露事件频发，源于应用程序分析的服务器攻击或为原因
日本情报通信研究机构称，近期多起数据泄露事件至少部分与“A2B”攻击有关。攻击者通过分析公开Android应用获取服务器和API信息，再针对存在漏洞的服务器发动攻击；该方式也可能扩展至iOS应用和Web服务，AI或降低分析与漏洞检测门槛。机构建议应用发布方确认入侵、检查漏洞并采取临时缓解措施。
来源：IT之家 - 巴克莱：受物理与资本双重限制，数据中心增速将在2027年显著放缓
巴克莱预计，全球（不含中国）数据中心新增容量同比增速将由2026年的逾100%降至2027年的约35%，2028年趋于平稳。物理瓶颈、融资收紧和债务成本上升将压制项目落地，超大规模云服务商预计贡献2027年新增投运容量的六成以上；巴克莱建议优先关注半导体、低压电气和冷却设备。
来源：华尔街见闻 - 实测DeepSeek最新模型：审美提升明显，但编程能力仍有限
DeepSeek将V4.1 Flash更新至1017版本，官方基准测试显示其编码和智能体能力提升，API价格不变。实测发现，该模型在3D故宫和赛车游戏复现中审美与设计有所进步、成本较低，但交付较慢，存在建筑穿帮、车辆反向转向等问题，综合表现尚未明显超越竞品。
来源：腾讯新闻 - AI系统RFdiffusion3可从原子层面设计蛋白质，并在实验中实现预期功能
华盛顿大学、牛津大学、英伟达等机构研究团队公布RFdiffusion3的设计方案。该生成式AI系统可在原子层面设计蛋白质和核酸，测试中有37组酶活性位点设计优于RFdiffusion2，生成速度约快10倍；其设计的对氧磷降解酶和肽裂解酶已在实验中实现预期反应。
来源：IT之家 - Anthropic称将把5%的股份投入一个“公益基金”
Anthropic宣布设立公益基金，承诺将公司5%股份注入基金，并可在公司估值每增长50%时追加2%。基金将支持非营利组织或向特定群体直接分配资金，也可能用于应对AI对就业市场的影响。基金的具体治理结构和决策机制将在未来几个月公布。
来源：TechCrunch - 迪士尼同意聘用 Character.AI 的大多数员工
Character.AI申请破产后，迪士尼同意向至少60名员工提供职位，承担预计每年约6000万美元薪酬；绝大多数获邀员工已接受。该交易目前属于“竞标马”，其他公司仍可提出更高报价。
来源：TechCrunch - Anthropic允许外部AI监督机构获得类似员工的访问权限
Anthropic已让非营利机构METR的6名评估人员进驻公司，提供公司硬件、办公空间及接近内部风险评估团队的系统权限，以评估模型风险。评估结果将公开，Anthropic仅可要求删减客户数据等敏感信息；公司称此举旨在加强前沿AI安全与问责。
来源：Ars Technica - 29岁《自然》论文第一作者乔木被曝创业量子计算
量子计算创业公司FlipFlop拓原成立仅两个月便完成种子轮和天使轮融资，累计数亿元，创始人乔木曾在清华及法国开展中性原子量子计算研究，并在《Nature》等期刊发表论文。公司计划面向容错计算研发百逻辑比特系统，并尝试将AI用于实验设计、数据处理和设备控制。
来源：腾讯新闻 - 安全公司趋势科技：警惕山寨苹果 iPhone Duo 预购网站暗藏钓鱼攻击风险
趋势科技称，iPhone Duo预购火热之际，市面出现以“限量抢先购”为诱饵的山寨苹果网站，可能通过识别设备漏洞发动攻击，即使用户仅点击访问也可能导致设备被控制。建议通过官方或可信渠道购买，并及时更新系统和应用。
来源：IT之家 
- 三星将采用台积电 3nm 工艺为英伟达生产下一代 HBM 基底裸片
据韩媒报道，三星将采用台积电3纳米工艺，为英伟达定制的下一代HBM4E生产基底裸片，核心裸片则采用三星1c工艺。此举是为统一供应商制造方案、提升性能一致性；三星仍保留在自有产线上生产该产品的预案。
来源：IT之家 - 英伟达优化Kimi K3模型推理速度，提升1.68倍
SemiAnalysis称，英伟达通过上游vLLM优化，使2.8万亿参数Kimi K3模型在GB300 NVL72硬件上的推理速度达到423 tok/s/user，较同硬件提升1.68倍。该优化由CentML工程师Benjamin完成，采用Cute DSL编写解码专用Megakernel，包含约1.2万行代码；英伟达还在为DeepSeek V4.1等模型开发优化。
来源：IT之家 - DeepSeek宕机5小时，暴露国产大模型稳定性问题
DeepSeek于10月15日发生近5小时大范围服务故障，网页端、App及API同时受影响。文章认为，算力紧张、软硬件切换和频繁发布可能共同增加系统风险，并指出官方未公布故障原因、服务异常频繁及缺乏复盘，可能削弱用户和资本信心。
来源：腾讯新闻 - 院士发文：破解我国算力困局，应建设“算力高铁”
中国工程院院士刘韵洁发文建议建设覆盖全国的“算力高铁”，通过高性能确定性网络连接并池化各地算力资源，实现跨区域协同调度。文章称，我国跨2000公里大模型异地训练效率可达单点集群的98%，并提出落实顶层规划、用好科技设施、支持相关企业和强化资金保障等措施。
来源：腾讯新闻 
