科技脉搏

  1. 号称能“逆向一切”的AI工具走红并获近30万颗Star开源项目REA因让Claude、Codex等AI智能体调用Ghidra等逆向工具而爆火,GitHub获近30万颗Star

    号称能“逆向一切”的AI工具走红并获近30万颗Star

    开源项目REA因让Claude、Codex等AI智能体调用Ghidra等逆向工具而爆火,GitHub获近30万颗Star。它可辅助分析软件、重建局部功能和设备通信协议,但测试显示会遗漏函数调用、产生未经验证的答案,且无法自动还原完整软件;相关AI重建项目还面临性能、版权和代码质量争议。

    来源:腾讯新闻

  2. 中国发布全球首款液电混合驱动四米级巨型机器人清卓动力在2026世界机器人大会发布全球首款4米级液电混驱超人形机器人NEO1

    中国发布全球首款液电混合驱动四米级巨型机器人

    清卓动力在2026世界机器人大会发布全球首款4米级液电混驱超人形机器人NEO1。机器人高约4米、重约1.2吨,双臂最大协作负载500公斤,具备耐辐射、耐高压、耐粉尘和抗强冲击能力,可在零下40℃至300℃环境中工作,面向核电运维、深海作业、矿山救援等极端场景。官方尚未公布量产时间和售价。

    来源:游侠网

  3. 15分钟内,一台相机把真实世界搬进人工智能禾赛发布三维世界数据引擎 Kosmo,包括空间相机 Kosmo One 和云平台 Kosmo World,用于扫描、重建、编辑真实空间,并生成机器人仿真和训练数据

    15分钟内,一台相机把真实世界搬进人工智能

    禾赛发布三维世界数据引擎 Kosmo,包括空间相机 Kosmo One 和云平台 Kosmo World,用于扫描、重建、编辑真实空间,并生成机器人仿真和训练数据。公司称设备约15分钟可扫描100平方米空间,Sharpa已将相关数字门店用于冰淇淋制作机器人训练,成功率达到99%;Kosmo还拓展至影视创作和地图展示等场景。

    来源:腾讯新闻

  4. OpenAI纳维-斯托克斯方程证明方法被指与官方叙事不符,学界验证或需数年数学界审查OpenAI发布的纳维-斯托克斯方程证明时,对其方法是否真正解决目标问题、与既有研究的关系及成果归属提出质疑

    OpenAI纳维-斯托克斯方程证明方法被指与官方叙事不符,学界验证或需数年

    数学界审查OpenAI发布的纳维-斯托克斯方程证明时,对其方法是否真正解决目标问题、与既有研究的关系及成果归属提出质疑。专家认为,形式化验证不等于解决了最受关注的无外力情形,OpenAI也可能未完全理解模型生成的证明;多智能体贡献或不到10%,相关研究的大规模集中发布还引发可读性和学术规范争议。

    来源:IT之家

  5. 比最快超算还快4.5亿倍:中国“天衍”引发全球关注中国电信介绍“息壤”算力调度中枢,纳管总算力超118EFLOPS,并展示“天衍”超导量子计算机

    比最快超算还快4.5亿倍:中国“天衍”引发全球关注

    中国电信介绍“息壤”算力调度中枢,纳管总算力超118EFLOPS,并展示“天衍”超导量子计算机。官方称其针对特定问题的处理速度比世界最快超级计算机快4.5亿倍,量子云平台已服务60多个国家和地区。

    来源:腾讯新闻

  6. DeepSeek V4.1 Flash-1017发布,性能提升并缩短耗时DeepSeek V4.1 Flash-1017已同步更新至网页端、APP和API,API调用方式及价格不变

    DeepSeek V4.1 Flash-1017发布,性能提升并缩短耗时

    DeepSeek V4.1 Flash-1017已同步更新至网页端、APP和API,API调用方式及价格不变。官方称新版本性能提升、运行时间和输出长度缩短,综合成本下降,并针对多种编程平台优化;其通过自反馈强化学习增强了从零构建游戏、3D项目等完整工程的能力,模型权重也已在HuggingFace和ModelScope开源。

    来源:IT之家

  7. 无人网约车平台Waymo进入加拿大市场,首站多伦多,计划2028年向公众服务Waymo宣布进入加拿大市场,首站选定多伦多,计划于2028年向公众提供无人驾驶网约车服务,并与Element Fleet Management合作开展车队管理

    无人网约车平台Waymo进入加拿大市场,首站多伦多,计划2028年向公众服务

    Waymo宣布进入加拿大市场,首站选定多伦多,计划于2028年向公众提供无人驾驶网约车服务,并与Element Fleet Management合作开展车队管理。公司将在正式运营前收集道路信息、绘制地图并进行道路测试。Waymo称其系统累计行驶里程超4亿公里,但相关安全数据来自公司自身统计,实际表现及服务能否按期上线仍待观察。

    来源:IT之家

  8. Skyticket遭黑客攻击,6140名用户信用卡信息外泄旅行平台Skyticket遭黑客攻击,6140名曾在2017年2月至2018年6月登记信用卡支付会员费的用户信息泄露,包括卡号、姓名和有效期,部分仅泄露卡号,不含安全码

    Skyticket遭黑客攻击,6140名用户信用卡信息外泄

    旅行平台Skyticket遭黑客攻击,6140名曾在2017年2月至2018年6月登记信用卡支付会员费的用户信息泄露,包括卡号、姓名和有效期,部分仅泄露卡号,不含安全码。公司称暂未发现信息被滥用,建议用户检查账单并更换信用卡。

    来源:IT之家

  9. Nature:AI可提前2至6周预测天气预报盲区微软研究院在《Nature》发表概率偏差校正(PBC)框架,通过学习现有天气模型的系统性误差,提升未来2至6周次季节预报能力

    Nature:AI可提前2至6周预测天气预报盲区

    微软研究院在《Nature》发表概率偏差校正(PBC)框架,通过学习现有天气模型的系统性误差,提升未来2至6周次季节预报能力。测试称,ECMWF在降水、温度和气压预测上的表现分别提升98%、92%和91%;基于PBC的MicroDuet在AI Weather Quest竞赛中夺冠,并已用于肯尼亚农业预报,相关软件已开源。

    来源:腾讯新闻

  10. Meta为Facebook用户提供AI驱动的推荐定制工具Meta宣布为Facebook用户推出“Your algorithm”AI推荐定制工具,用户可用自然语言添加兴趣偏好,并通过选择“感兴趣”或“不感兴趣”及回答后续问题,帮助平台调整个性化内容推荐

    Meta为Facebook用户提供AI驱动的推荐定制工具

    Meta宣布为Facebook用户推出“Your algorithm”AI推荐定制工具,用户可用自然语言添加兴趣偏好,并通过选择“感兴趣”或“不感兴趣”及回答后续问题,帮助平台调整个性化内容推荐。

    来源:IT之家

  11. 我国首个全自主可控气象AI集合预报系统“风清”正式投入业务运行我国首个数据、模型和算力完全自主可控的业务级气象AI集合预报系统“风清”近日通过业务化评审,正式投入全国气象业务运行

    我国首个全自主可控气象AI集合预报系统“风清”正式投入业务运行

    我国首个数据、模型和算力完全自主可控的业务级气象AI集合预报系统“风清”近日通过业务化评审,正式投入全国气象业务运行。系统由国家气象中心联合高校和科研院所研发,全球有效预报时效达11天,可在数分钟内完成大范围气象推演,提升暴雨、台风等灾害性天气的概率预报能力。

    来源:IT之家

  12. 新基准测试AI的“第六感”:人类一眼理解,最强模型仅得53.6分Scale AI与Elorian发布视觉推理基准HSS,测试模型从图像和视频中推断时间因果、空间逻辑、社会关系及隐藏规则的能力

    新基准测试AI的“第六感”:人类一眼理解,最强模型仅得53.6分

    Scale AI与Elorian发布视觉推理基准HSS,测试模型从图像和视频中推断时间因果、空间逻辑、社会关系及隐藏规则的能力。522道题测试显示,人类准确率93.1%,最高模型GPT-6-astra为53.6%,模型中位数仅30.9%;94%的错误源于感知或隐含信息判断,而非逻辑推理。

    来源:腾讯新闻

  13. 美国银行与花旗限制AI智能体访问,银行为何开始担心智能理财?花旗和美国银行开始限制AI代理登录客户账户或执行交易,担忧其自动转移闲置存款、引发存款流失及利息成本上升

    美国银行与花旗限制AI智能体访问,银行为何开始担心智能理财?

    花旗和美国银行开始限制AI代理登录客户账户或执行交易,担忧其自动转移闲置存款、引发存款流失及利息成本上升。银行要求金融交易保留人工授权,并推动明确AI交易授权方式及出错后的责任归属。

    来源:腾讯新闻

  14. 谷歌DeepMind哈萨比斯预警:若不采取AI安全措施,未来可能发生严重事故谷歌DeepMind联合创始人哈萨比斯警告,近期AI智能体发起的网络攻击是“前哨预警”,若行业、企业和政府未来一两年不加强系统安全,可能演变为灾难性事件

    谷歌DeepMind哈萨比斯预警:若不采取AI安全措施,未来可能发生严重事故

    谷歌DeepMind联合创始人哈萨比斯警告,近期AI智能体发起的网络攻击是“前哨预警”,若行业、企业和政府未来一两年不加强系统安全,可能演变为灾难性事件。微软总裁史密斯呼吁制定AI安全法律与规则,哈萨比斯则建议建立能随风险和技术变化动态调整的认证机制。

    来源:IT之家

  15. 谷歌首次在真实芯片上跑通“魔态培育”Google Quantum AI首次在Willow超导量子处理器上实现魔态培育,将噪声量子态经纠错后获得99.99%逻辑保真度,并完成Color Code到Surface Code的编码转换

    谷歌首次在真实芯片上跑通“魔态培育”

    Google Quantum AI首次在Willow超导量子处理器上实现魔态培育,将噪声量子态经纠错后获得99.99%逻辑保真度,并完成Color Code到Surface Code的编码转换。该方法有望降低容错量子计算的魔态资源成本,但距离规模化和商业应用仍有较长距离。

    来源:腾讯新闻

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