微软研究院在《Nature》发表概率偏差校正（PBC）框架，通过学习现有天气模型的系统性误差，提升未来2至6周次季节预报能力。测试称，ECMWF在降水、温度和气压预测上的表现分别提升98%、92%和91%；基于PBC的MicroDuet在AI Weather Quest竞赛中夺冠，并已用于肯尼亚农业预报，相关软件已开源。
来源：腾讯新闻
微软研究院在《Nature》发表概率偏差校正（PBC）框架，通过学习现有天气模型的系统性误差，提升未来2至6周次季节预报能力。测试称，ECMWF在降水、温度和气压预测上的表现分别提升98%、92%和91%；基于PBC的MicroDuet在AI Weather Quest竞赛中夺冠，并已用于肯尼亚农业预报，相关软件已开源。
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