奥地利、意大利和英国研究团队让四足机器人模仿蝗虫等昆虫左右晃动，通过合成孔径成像抑制枝叶等前景遮挡，在17毫秒内看清背景。该方法无需激光雷达或相机阵列，可实时处理多种光谱图像，但遮挡过密时效果会下降。
来源：腾讯新闻
奥地利、意大利和英国研究团队让四足机器人模仿蝗虫等昆虫左右晃动，通过合成孔径成像抑制枝叶等前景遮挡，在17毫秒内看清背景。该方法无需激光雷达或相机阵列，可实时处理多种光谱图像，但遮挡过密时效果会下降。
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科技脉搏
- 机器狗模仿昆虫“侧视”晃脑袋，17毫秒识别草丛后的背景
奥地利、意大利和英国研究团队让四足机器人模仿蝗虫等昆虫左右晃动，通过合成孔径成像抑制枝叶等前景遮挡，在17毫秒内看清背景。该方法无需激光雷达或相机阵列，可实时处理多种光谱图像，但遮挡过密时效果会下降。
来源：腾讯新闻 - 英飞凌泰国功率半导体工厂将于10月1日投产，总投资达14.4亿美元
英飞凌宣布，其位于泰国北榄府的功率半导体工厂将于10月1日投产，总投资14.4亿美元，专注后端工艺和功率半导体模块生产，采用自动化、数字化运营并使用100%绿色电力。工厂计划雇佣5000名本地员工，服务新能源汽车、新能源系统和数据中心等领域，将成为英飞凌在德国、中国之外的第三大功率模块生产基地。
来源：IT之家 - OpenAI解决100多道世界难题，但相关人士称数学才刚开始
OpenAI称一款8月28日开始训练的内部模型已解决100多道世界级数学难题。多伦多大学数学家Daniel Litt认为，AI或将大幅提升数学产出，但人类仍需理解结果、筛选重要问题并培养真正懂数学的人，现有论文和学术评价制度也可能改变。
来源：腾讯新闻 - 中国首个面向全球与深空的太空计算基础设施“太空之弦”计算星座发布，G1卫星预计明年发射
东方星链与地卫二发布“太空之弦”计算星座，计划建设由720多颗数据星和360多颗算力星组成的太空计算基础设施，通过星间激光链路协同提供在轨计算服务。项目分G1、G2、G3阶段推进，G1验证星预计2027年第四季度发射。
来源：IT之家 - Claude刷新物理学世界纪录，单挑基于杨振宁理论的9道难题
Anthropic称，Claude在几乎无人类持续干预的情况下，完成平面N=4超杨-米尔斯理论六粒子振幅九圈计算，刷新此前八圈纪录。两种方法各耗资约1000至2000美元，其中一种使用96个CPU运行约一周。专家指出，AI仍主要依赖人类建立的工具和方法，距离提出新物理原理还有差距。
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- 矢量网络分析仪：AI PCB越快，测试设备越贵，新百亿隐形市场正在形成
AI基础设施从800G向1.6T演进、单通道速率由112G升至224G，信号损耗、反射和串扰等问题被放大。矢量网络分析仪正从射频研发环节延伸至高速PCB、连接器和线缆的试产、制造及质量控制，测试设备向更高频率、多端口和自动化方向升级。
来源：华尔街见闻 - 高通下一代旗舰骁龙平台或冲击5.40GHz，工艺仍为2nm
消息称，高通正在研发代号“Honu”的新一代旗舰骁龙移动平台，预计面向2027年，继续采用台积电2nm N2P工艺，目标频率提升至5.40GHz；但IPC提升可能不足10%，单核功耗据称不会增加。
来源：腾讯新闻 - Cloudflare CEO称五年后机器人流量将是人类流量的千倍
Cloudflare联合创始人兼CEO马修·普林斯透露，今年5月自动化流量已超过人类流量，较公司此前预测提前一年多；他预测若趋势延续，五年后自动化流量或达人类流量的1000倍。Cloudflare拟默认拦截部分AI训练和代理爬虫，并探索按次付费的内容授权模式。
来源：腾讯新闻 - 中国机器人产业加速发展，韩国如何竞争
韩国媒体分析认为，中国机器人产业竞争力来自资本市场、政府持续投入、真实场景验证、核心零部件、人才和全球供应链等协同优势；韩国若要与中国竞争，需建设更完善的产业生态并提升传感器、人才和全球化能力。
来源：腾讯新闻 - 本周我国多项硬核工程接连突破：九天揽月、向海筑能
本周我国多领域取得新进展：首个规模化应用18兆瓦海上风机项目全容量投运，最大直径双护盾硬岩掘进机“越喜号”下线，成功发射卫星互联网低轨26组卫星和遥感四十号04组卫星，全球最大500兆瓦冲击式水电机组转轮交付，首条跨海市域铁路宁象线通车，国内首个2吨级载重系留气球投入试运行。
来源：腾讯新闻 - 波音737 MAX被曝存在影响着陆导航功能的软件故障
《华尔街日报》援引公司文件称，波音发现737 MAX驾驶舱软件更新存在故障，飞机复飞后若更改预定航路，着陆时可能无法使用自动飞行引导功能。波音已通知运营商，FAA正与其及航空公司评估风险；西南航空和联合航空要求暂不交付搭载该软件的新机，目前受影响飞机数量及是否构成安全隐患尚不清楚。
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- Pi爆火真相：为什么只给模型一个bash，反而赢了Claude Code和Codex
欧洲开发者Mario Zechner打造的极简Coding Agent Pi仅提供bash工具，凭借低上下文负担和高度可扩展性走红，并被用于构建OpenClaw。Armin Ronacher认为，Agent未来仍需解决持久化、数据库、网页界面、云端协作等系统架构问题；企业大规模投入AI编程的实际收益尚不明确。
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