北京大学、清华大学和微软亚洲研究院研究者发现,语言模型内部表征与人脑推理相关脑区的fMRI活动存在部分对齐,并据此提出推断阶段表征干预和训练阶段参数微调方法,可提升模型在演绎推理、不同前提顺序及新逻辑任务上的鲁棒性。研究显示,脑信号引导与语言监督具有互补性,但实验仍主要局限于基础推理和时间分辨率较低的fMRI数据。
来源:腾讯新闻
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