阿里达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上《科学》并正式开源。该模型面向腹部增强CT，可识别146种病症，覆盖18个器官；在近4万次真实世界检查中AUC达0.913，准确性达到影像科专家水平。研究显示，AI辅助可使医生疾病识别敏感性提高10%、诊断用时减少30%以上。
来源：IT之家
阿里达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上《科学》并正式开源。该模型面向腹部增强CT，可识别146种病症，覆盖18个器官；在近4万次真实世界检查中AUC达0.913，准确性达到影像科专家水平。研究显示，AI辅助可使医生疾病识别敏感性提高10%、诊断用时减少30%以上。
来源：IT之家
