字节 Seed 团队发现 DeepSeek“抽风”原因，长上下文可能导致性能漂移

字节Seed团队在论文中发现，采用分块KV缓存压缩的DeepSeek模型存在“相位敏感性”：相同信息因相对压缩窗口边界的位置不同，检索难度会周期性变化。长上下文检索准确度在不同阶段可能相差最多40个百分点，平均基准分数或掩盖这一弱点。

来源：IT之家