PyTorch Conference 2026：谷歌和Meta开源TorchTPU，实现PyTorch原生运行于TPUGoogle与Meta在PyTorch Conference North America 2026开源TorchTPU，使PyTorch可原生运行于谷歌TPU，支持Hugging Face、vLLM、SGLang等工具
Google与Meta在PyTorch Conference North America 2026开源TorchTPU，使PyTorch可原生运行于谷歌TPU，支持Hugging Face、vLLM、SGLang等工具。Meta计划将更多大规模语言模型工作负载迁移至TPU。该后端可通过修改设备标识快速运行模型，但要达到峰值性能仍需针对分片、算子和内核调优。
