MIT研究者提出“权重空间编程”，GPT-6 Astra仅修改Qwen3.5-0.8B约0.016%权重，数学成绩提升至6倍MIT研究人员提出“权重空间编程”，让GPT-6 Astra直接分析并修改Qwen3.5-0.8B约0.016%的权重，缓解其数学推理循环，使MATH-500成绩从7.9%升至48.1%，GSM8K成绩从13.8%升至67.1%

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   MIT研究者提出“权重空间编程”，GPT-6 Astra仅修改Qwen3.5-0.8B约0.016%权重，数学成绩提升至6倍MIT研究人员提出“权重空间编程”，让GPT-6 Astra直接分析并修改Qwen3.5-0.8B约0.016%的权重，缓解其数学推理循环，使MATH-500成绩从7.9%升至48.1%，GSM8K成绩从13.8%升至67.1%

   5小时前

   

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   MIT研究者提出“权重空间编程”，GPT-6 Astra仅修改Qwen3.5-0.8B约0.016%权重，数学成绩提升至6倍
   
   MIT研究人员提出“权重空间编程”，让GPT-6 Astra直接分析并修改Qwen3.5-0.8B约0.016%的权重，缓解其数学推理循环，使MATH-500成绩从7.9%升至48.1%，GSM8K成绩从13.8%升至67.1%。实验未使用梯度下降，但进行了有限次前向推理；研究认为该方法更适合消除模型已有能力发挥的障碍，未必能创造新能力。
   
   来源：IT之家

   5小时前