剑桥大学人工智能科学与政策项目发布报告，二十多名研究者警告，随着AI参与代码编写、实验和下一代模型研发，递归自我改进可能加速技术进步。报告称，AI到2028年中或可承担人类专家数月完成的研发项目，理想情况下研发进步速度可能提高十倍，但算力、数据、实验周期和重复劳动等因素也可能令循环受阻。
来源：腾讯新闻
剑桥大学人工智能科学与政策项目发布报告，二十多名研究者警告，随着AI参与代码编写、实验和下一代模型研发，递归自我改进可能加速技术进步。报告称，AI到2028年中或可承担人类专家数月完成的研发项目，理想情况下研发进步速度可能提高十倍，但算力、数据、实验周期和重复劳动等因素也可能令循环受阻。
来源：腾讯新闻
