加州理工学院Anima Anandkumar团队利用物理信息神经网络，在无强迫三维欧拉方程中找到符合理论预测的奇点候选解，缩放指数约为0.5。该结果尚未构成严格数学证明，但展示了AI辅助探索复杂流体方程的新路径。
来源：腾讯新闻
加州理工学院Anima Anandkumar团队利用物理信息神经网络，在无强迫三维欧拉方程中找到符合理论预测的奇点候选解，缩放指数约为0.5。该结果尚未构成严格数学证明，但展示了AI辅助探索复杂流体方程的新路径。
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陶哲轩力挺，Caltech物理AI在OpenAI发布前夜攻克百年难题加州理工学院Anima Anandkumar团队利用物理信息神经网络，在无强迫三维欧拉方程中找到符合理论预测的奇点候选解，缩放指数约为0.5
- 陶哲轩力挺，Caltech物理AI在OpenAI发布前夜攻克百年难题
加州理工学院Anima Anandkumar团队利用物理信息神经网络，在无强迫三维欧拉方程中找到符合理论预测的奇点候选解，缩放指数约为0.5。该结果尚未构成严格数学证明，但展示了AI辅助探索复杂流体方程的新路径。
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