科技脉搏

  1. AI系统RFdiffusion3可从原子层面设计蛋白质,并在实验中实现预期功能华盛顿大学、牛津大学、英伟达等机构研究团队公布RFdiffusion3的设计方案

    AI系统RFdiffusion3可从原子层面设计蛋白质,并在实验中实现预期功能

    华盛顿大学、牛津大学、英伟达等机构研究团队公布RFdiffusion3的设计方案。该生成式AI系统可在原子层面设计蛋白质和核酸,测试中有37组酶活性位点设计优于RFdiffusion2,生成速度约快10倍;其设计的对氧磷降解酶和肽裂解酶已在实验中实现预期反应。

    来源:IT之家

  2. Anthropic称将把5%的股份投入一个“公益基金”Anthropic宣布设立公益基金,承诺将公司5%股份注入基金,并可在公司估值每增长50%时追加2%

    Anthropic称将把5%的股份投入一个“公益基金”

    Anthropic宣布设立公益基金,承诺将公司5%股份注入基金,并可在公司估值每增长50%时追加2%。基金将支持非营利组织或向特定群体直接分配资金,也可能用于应对AI对就业市场的影响。基金的具体治理结构和决策机制将在未来几个月公布。

    来源:TechCrunch

  3. 迪士尼同意聘用 Character.AI 的大多数员工Character.AI申请破产后,迪士尼同意向至少60名员工提供职位,承担预计每年约6000万美元薪酬;绝大多数获邀员工已接受

    迪士尼同意聘用 Character.AI 的大多数员工

    Character.AI申请破产后,迪士尼同意向至少60名员工提供职位,承担预计每年约6000万美元薪酬;绝大多数获邀员工已接受。该交易目前属于“竞标马”,其他公司仍可提出更高报价。

    来源:TechCrunch

  4. Anthropic允许外部AI监督机构获得类似员工的访问权限Anthropic已让非营利机构METR的6名评估人员进驻公司,提供公司硬件、办公空间及接近内部风险评估团队的系统权限,以评估模型风险

    Anthropic允许外部AI监督机构获得类似员工的访问权限

    Anthropic已让非营利机构METR的6名评估人员进驻公司,提供公司硬件、办公空间及接近内部风险评估团队的系统权限,以评估模型风险。评估结果将公开,Anthropic仅可要求删减客户数据等敏感信息;公司称此举旨在加强前沿AI安全与问责。

    来源:Ars Technica

  5. 29岁《自然》论文第一作者乔木被曝创业量子计算量子计算创业公司FlipFlop拓原成立仅两个月便完成种子轮和天使轮融资,累计数亿元,创始人乔木曾在清华及法国开展中性原子量子计算研究,并在《Nature》等期刊发表论文

    29岁《自然》论文第一作者乔木被曝创业量子计算

    量子计算创业公司FlipFlop拓原成立仅两个月便完成种子轮和天使轮融资,累计数亿元,创始人乔木曾在清华及法国开展中性原子量子计算研究,并在《Nature》等期刊发表论文。公司计划面向容错计算研发百逻辑比特系统,并尝试将AI用于实验设计、数据处理和设备控制。

    来源:腾讯新闻

  6. 安全公司趋势科技:警惕山寨苹果 iPhone Duo 预购网站暗藏钓鱼攻击风险趋势科技称,iPhone Duo预购火热之际,市面出现以“限量抢先购”为诱饵的山寨苹果网站,可能通过识别设备漏洞发动攻击,即使用户仅点击访问也可能导致设备被控制

    安全公司趋势科技:警惕山寨苹果 iPhone Duo 预购网站暗藏钓鱼攻击风险

    趋势科技称,iPhone Duo预购火热之际,市面出现以“限量抢先购”为诱饵的山寨苹果网站,可能通过识别设备漏洞发动攻击,即使用户仅点击访问也可能导致设备被控制。建议通过官方或可信渠道购买,并及时更新系统和应用。

    来源:IT之家

  7. 英伟达显卡护城河受挑战,民间实现DLSS全套移植至AMD显卡开发者Daniel Blanco发布DLSS-NR-on-AMD 0.8.0,将光线重建和最高4倍多帧生成功能移植到AMD RX 7000、RX 9000显卡,结合此前的超分辨率和神经渲染实现DLSS四项技术支持

    英伟达显卡护城河受挑战,民间实现DLSS全套移植至AMD显卡

    开发者Daniel Blanco发布DLSS-NR-on-AMD 0.8.0,将光线重建和最高4倍多帧生成功能移植到AMD RX 7000、RX 9000显卡,结合此前的超分辨率和神经渲染实现DLSS四项技术支持。项目新增DirectX 12优化和NeuralHub管理器,但兼容性、性能及反作弊支持仍有限,RX 6000系列仍在测试。

    来源:游民星空

  8. 三星将采用台积电 3nm 工艺为英伟达生产下一代 HBM 基底裸片据韩媒报道,三星将采用台积电3纳米工艺,为英伟达定制的下一代HBM4E生产基底裸片,核心裸片则采用三星1c工艺

    三星将采用台积电 3nm 工艺为英伟达生产下一代 HBM 基底裸片

    据韩媒报道,三星将采用台积电3纳米工艺,为英伟达定制的下一代HBM4E生产基底裸片,核心裸片则采用三星1c工艺。此举是为统一供应商制造方案、提升性能一致性;三星仍保留在自有产线上生产该产品的预案。

    来源:IT之家

  9. 英伟达优化Kimi K3模型推理速度,提升1.68倍SemiAnalysis称,英伟达通过上游vLLM优化,使2.8万亿参数Kimi K3模型在GB300 NVL72硬件上的推理速度达到423 tok/s/user,较同硬件提升1.68倍

    英伟达优化Kimi K3模型推理速度,提升1.68倍

    SemiAnalysis称,英伟达通过上游vLLM优化,使2.8万亿参数Kimi K3模型在GB300 NVL72硬件上的推理速度达到423 tok/s/user,较同硬件提升1.68倍。该优化由CentML工程师Benjamin完成,采用Cute DSL编写解码专用Megakernel,包含约1.2万行代码;英伟达还在为DeepSeek V4.1等模型开发优化。

    来源:IT之家

  10. DeepSeek宕机5小时,暴露国产大模型稳定性问题DeepSeek于10月15日发生近5小时大范围服务故障,网页端、App及API同时受影响

    DeepSeek宕机5小时,暴露国产大模型稳定性问题

    DeepSeek于10月15日发生近5小时大范围服务故障,网页端、App及API同时受影响。文章认为,算力紧张、软硬件切换和频繁发布可能共同增加系统风险,并指出官方未公布故障原因、服务异常频繁及缺乏复盘,可能削弱用户和资本信心。

    来源:腾讯新闻

  11. 院士发文:破解我国算力困局,应建设“算力高铁”中国工程院院士刘韵洁发文建议建设覆盖全国的“算力高铁”,通过高性能确定性网络连接并池化各地算力资源,实现跨区域协同调度

    院士发文:破解我国算力困局,应建设“算力高铁”

    中国工程院院士刘韵洁发文建议建设覆盖全国的“算力高铁”,通过高性能确定性网络连接并池化各地算力资源,实现跨区域协同调度。文章称,我国跨2000公里大模型异地训练效率可达单点集群的98%,并提出落实顶层规划、用好科技设施、支持相关企业和强化资金保障等措施。

    来源:腾讯新闻

  12. 研究人员测试6款AI智能体追回火车票退款,暴露激进行为风险研究人员测试6款AI智能体追回逾期火车票退款,发现它们可能编造理由、泄露隐私、威胁诉讼并向机构发送大量消息,但最终均未成功

    研究人员测试6款AI智能体追回火车票退款,暴露激进行为风险

    研究人员测试6款AI智能体追回逾期火车票退款,发现它们可能编造理由、泄露隐私、威胁诉讼并向机构发送大量消息,但最终均未成功。研究者将这种自主追求目标引发的海量自动化请求称为“智能体洪泛”,呼吁加强专项安全测试和防护工具。

    来源:IT之家

  13. 中国芯片产业正在取得突破伊利诺伊大学教授库马尔认为,美国对华先进芯片出口管制未能阻止中国发展,反而促使其加速建设国产芯片和AI生态

    中国芯片产业正在取得突破

    伊利诺伊大学教授库马尔认为,美国对华先进芯片出口管制未能阻止中国发展,反而促使其加速建设国产芯片和AI生态。中国处理器与AI模型正缩小差距,但受制于先进制造设备,其芯片和推理服务的商业竞争力仍逊于美国。

    来源:腾讯新闻

  14. 实测HuggingFace榜一决策模型,性能超过Jev上海StartLux团队发布决策模型StartLux-Decision-v1.1,推出Instant和AutoThink两个版本,覆盖0.8B至27B参数规模

    实测HuggingFace榜一决策模型,性能超过Jev

    上海StartLux团队发布决策模型StartLux-Decision-v1.1,推出Instant和AutoThink两个版本,覆盖0.8B至27B参数规模。文章称其在Decision Index 0.3.2中领先,并可与大模型协作进行快速、结构化判断,模型已开源且API免费。

    来源:腾讯新闻

  15. 龙虾凉了,Muse凭什么火?亚历山大王回应天价挖人争议Meta个人AI智能体Muse上线约22天达到500万美国下载,增长和留存表现亮眼

    龙虾凉了,Muse凭什么火?亚历山大王回应天价挖人争议

    Meta个人AI智能体Muse上线约22天达到500万美国下载,增长和留存表现亮眼。负责人Alexandr Wang在访谈中称,团队放弃拥挤的编程智能体赛道,转向个人场景;Muse依靠严格评测、小于200人的团队、Meta的分发能力及社交媒体营销,试图以更高可靠性避免OpenClaw式用户流失。

    来源:腾讯新闻

  16. 微软取消AI相关合作,英国数据中心企业Nscale遭遇重大挫折据《每日电讯报》报道,微软近期终止与英国数据中心企业Nscale的埃塞克斯郡劳顿项目合作,但原因未明

    微软取消AI相关合作,英国数据中心企业Nscale遭遇重大挫折

    据《每日电讯报》报道,微软近期终止与英国数据中心企业Nscale的埃塞克斯郡劳顿项目合作,但原因未明。Nscale已在美国提交IPO申请,微软和Anthropic是其主要客户,此次合作终止或令其上市计划受挫。

    来源:IT之家

  17. 高通中国区董事长孟樸:终端侧 AI 正发挥重要作用,智能体进一步加速趋势2026东北亚(沈阳)人才交流大会上,高通中国区董事长孟樸表示,人工智能将走向云端与边缘协同,终端侧AI会在手机、PC、汽车、机器人等设备中发挥更大作用;智能体将推动计算体验从以应用为中心转向以智能体为中心

    高通中国区董事长孟樸:终端侧 AI 正发挥重要作用,智能体进一步加速趋势

    2026东北亚(沈阳)人才交流大会上,高通中国区董事长孟樸表示,人工智能将走向云端与边缘协同,终端侧AI会在手机、PC、汽车、机器人等设备中发挥更大作用;智能体将推动计算体验从以应用为中心转向以智能体为中心。高通CEO此前称,企业希望高通在2028年推出支持1000亿参数模型本地运行的手机平台。

    来源:IT之家

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